AI 应用与系统RAG 知识库律所场景文书草拟私有化部署
律所智能助手系统
案件资料变成可检索、可问答的知识库
- 客户类型
- 中小型律师事务所
- 项目周期
- 2026.05 – 2026.11
- 我方角色
- 方案设计 · 开发交付 · 部署培训
4 个
核心功能模块
100%
答案附原文出处
私有化
资料不出内网
Problem · 客户痛点
- 案件资料分散在律师个人电脑、微信与邮箱里，找一份旧合同模板要翻半天，人一走资料就断档。
- 新入职律师与助理重复问同样的问题，资深律师被反复打断，知识无法沉淀成组织资产。
- 律师对 AI 最大的顾虑是「编法条」——没有出处的回答一律不敢用，这也是通用聊天工具无法进入律所的核心原因。
Solution · 解决方案
01
先摸流程，再定功能
跟着律所跑完「接案—办案—归档」全流程，把高频、重复、耗时的环节挑出来，最终只做「资料入库 → 智能检索 → 问答 → 文书草拟」四条主线，而不是做成一个泛用聊天框。
02
案件知识库 + 检索增强（RAG）
按案件、文档类型建立分层知识库，卷宗、法规、合同模板统一入库并保留来源信息；问答时先检索再生成，答案直接附原文段落与文件出处，律师可一键回溯核对。
03
文书初稿与模板填充
把律所常用文书的既有格式做成模板，模型只在既有框架内填充事实与要素，律师改稿而不是从零写，避免格式返工。
04
部署上线 + 培训 + 迭代
完成服务器部署与权限配置，出具操作手册并现场培训；上线后按律师真实提问迭代问答准确率，把答不准的问题逐条回灌知识库。
Features · 功能模块
系统里具体有哪些功能、各自解决什么问题——验收时按这份清单逐项核对。
01
资料入库与切分
卷宗、法规、合同模板批量导入，自动切分并保留文件名、页码等来源信息，入库即可检索。
02
分层知识库
按案件与文档类型分别建库，同一套系统内可设置不同角色的可见范围，敏感卷宗不外泄。
03
智能检索与问答
先检索再生成，答案直接附上原文段落与出处，点一下就能跳回原文件核对，避免「编法条」。
04
文书草拟与模板填充
常用文书格式做成模板，模型只在既有框架内填充事实与要素，律师改稿而不是从零写。
05
权限分级与记录留痕
按角色分配资料权限，检索与问答记录可查，满足律所对资料管控的要求。
06
答不准回灌迭代
上线后把答不准的问题逐条回灌知识库，准确率按周复盘提升。
Results · 交付成果
- 交付一套可日常使用的律所智能助手，覆盖资料入库、语义检索、问答与文书草拟四类高频场景。
- 问答结果全部携带原文出处，律师复核成本低，解决了律所对 AI「不敢用」的核心障碍。
- 案件资料从个人电脑沉淀为组织知识库，人员流动不再造成资料断档。
- 提供操作手册与培训，律所内部可自行完成日常维护与资料补充。
Next Step · 下一步
先评估可行性，再谈合作
不需要完整需求文档，说明现有业务流程或算力 / 数据需求即可获得初步判断与方案建议。
工作日 24 小时内回复
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