AI 应用与系统Agent 编排合同审阅要素抽取幻觉控制
法律分析 Agent
输入案情，自动抽取要素、归纳争点
- 客户类型
- 律师团队与企业法务
- 项目周期
- 2026.06 – 2026.10
- 我方角色
- Agent 设计 · 开发交付
5 步
Agent 任务链
2 种
单案 / 批量模式
可回溯
每步产出可纠正
Problem · 客户痛点
- 律师与法务大量时间花在重复性初筛：读合同、抓要素、找法条、判风险，同一套动作每天重复几十遍。
- 直接丢给大模型「帮我分析这份合同」，结果是一段无法核验的漂亮话，既不敢用也无法追责。
- 批量合同审阅靠人工排期，业务方等不起，法务也扛不住。
Solution · 解决方案
01
把「一次问答」拆成 Agent 任务链
设计五步链路：文本要素抽取 → 争点识别 → 法条与类案检索 → 分析推理 → 结构化报告输出，每一步都有独立产出与中间结果可回看，问题能定位到具体环节，而不是一句「模型答错了」。
02
提示词约束 + 规则校验双保险
结论必须携带依据来源，抽取字段做格式与完整性校验，缺失关键要素时主动追问而非编造；把模型定位为「初筛与辅助」，最终判断权始终在人。
03
单案深度分析 / 批量合同审阅双模式
单案模式输出版权清晰的深度报告；批量模式并发处理多份合同并汇总成风险清单，供法务按风险等级排优先级。
Features · 功能模块
系统里具体有哪些功能、各自解决什么问题——验收时按这份清单逐项核对。
01
案情要素抽取
从合同、起诉状等文书中抽取当事人、标的金额、期限、违约条款等结构化字段。
02
争点识别
自动归纳争议焦点，并标注每个争点对应的原文位置，便于快速核对。
03
法条与类案检索
按抽取到的要素检索相关法条与类案，结果同样带回出处。
04
五步分析链路
抽取 → 争点 → 检索 → 推理 → 报告，每步的中间结果都能回看与纠正，问题能定位到环节。
05
结构化报告输出
生成可导出的分析报告，格式统一，便于归档与提交。
06
批量审阅与风险清单
并发处理多份合同，汇总成风险清单并按风险等级排序，法务按优先级处理。
07
规则校验与主动追问
字段做格式与完整性校验，缺关键要素时主动追问而不是编造，判断权始终在人。
Results · 交付成果
- 交付一套可复用的分析型 Agent，重复性初筛工作由流程完成，人只处理判断与结论。
- 输出结构化报告并保留中间推理链路，律师可逐环节核对与纠正，符合法律行业对可追溯的要求。
- 批量审阅能力让「一晚上过完一叠合同」成为可交付的常态。
Next Step · 下一步
先评估可行性，再谈合作
不需要完整需求文档，说明现有业务流程或算力 / 数据需求即可获得初步判断与方案建议。
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